Rentrée 2025 : Prièste lance un parcours MSc en Retail Tech pour modéliser le E-Commerce ivoirien

Septembre est synonyme de renouveau au Lycée et École Supérieure Prièste. Alors que nous accueillons nos nouvelles promotions, du Lycée jusqu’à nos cycles de Master, cette rentrée 2025 marque une étape stratégique. Face à l’explosion du commerce en ligne à Abidjan, nous ne pouvions rester de simples observateurs. Nous avons une responsabilité : celle de former les architectes qui structureront ce nouveau marché.

C’est pourquoi nous sommes fiers d’inaugurer officiellement, au sein de notre MSc in Business Analytics & Transformation Digitale, un nouveau parcours d’hyper-spécialisation : “Retail Tech & Supply Chain Analytics”.

Cette initiative n’est pas une simple réponse à une tendance. C’est une réponse à une friction économique majeure. Le “clic” d’un client sur un site e-commerce (qu’il s’agisse de Jumia, de Glovo ou d’une start-up locale sur Instagram) est instantané. Mais la livraison physique du produit à Yopougon ou à Cocody est une tout autre aventure, un défi logistique complexe qui se heurte au chaos de la mobilité urbaine, à l’imprécision des adresses et aux défis du paiement.

Le Double Défi : Le “Last Mile” et le “Cash on Delivery”

Le commerce électronique en Europe repose sur des adresses postales standardisées et des paiements numériques intégrés. Le commerce électronique ivoirien repose sur l’ingéniosité… et sur le “Cash on Delivery” (Paiement à la Livraison).

“Former des experts du ‘Retail Tech’ à Abidjan ne peut pas se résumer à enseigner comment configurer une boutique Shopify,” explique le Dr. Thierry Blanchard, notre Professeur en Supply Chain et superviseur de l’Observatoire OLCAO. “Le véritable enjeu, c’est ce qui se passe après le clic. C’est ce que nous appelons ‘l’enfer du dernier kilomètre’ (l’enfer du last mile).”

Les étudiants de ce nouveau parcours seront donc confrontés à un double problème que les modèles standards ne savent pas résoudre :

1. L’Optimisation Logistique en Milieu Chaotique : Comment planifier une tournée de livraison efficace dans une ville où le réseau de transport informel (les Gbakas, comme l’a montré notre recherche “Modéliser l’Impossible”) redéfinit les temps de trajet en permanence ? Comment livrer sans adresse GPS précise, en se basant sur des indications (“Après la pharmacie, le grand manguier”) ?
2. La Modélisation du Risque “Cash on Delivery” (COD) : Le paiement à la livraison domine le marché ivoirien. C’est un problème financier et logistique immense. Il génère un taux de “non-livraison” (refus client, absence) élevé. Le livreur n’est plus un simple transporteur ; il devient un agent de recouvrement. Cela crée des coûts de “logistique inverse” (le retour du produit) qui peuvent tuer la marge d’une PME.

Ce que nos Étudiants Vont Apprendre (Concrètement)

Ce nouveau parcours n’est pas théorique. Il est brutalement pratique. Il est le fruit d’une collaboration entre notre pôle Commerce (Dr. Blanchard), notre pôle Finance/Droit (Dr. Hélène Konan, pour le risque contractuel du COD) et notre pôle IA (Dr. Aminata Diop).

Les étudiants ne vont pas seulement étudier le e-commerce, ils vont le modéliser.

• Module 1 : Analyse Prédictive des Stocks & Routage : Les étudiants utiliseront les données anonymisées de notre PAD-Lab (issues de nos projets sur le trafic) pour entraîner des algorithmes d’optimisation de tournées. Le but : créer un modèle qui ne suit pas Google Maps, mais qui intègre la “signature” du trafic réel d’Abidjan.
• Module 2 : Intégration des Systèmes de Paiement : Ils travailleront sur l’interfaçage des plateformes (API) entre les solutions de Mobile Money, les systèmes de gestion de stock (ERP) et les applications de suivi des livreurs.
• Module 3 : Scoring de Risque du COD : C’est le module le plus innovant. En utilisant le Machine Learning, les étudiants apprendront à construire des modèles de “scoring de confiance” client, non pas pour refuser la vente, mais pour adapter le mode de livraison. Un client à faible risque (confirmé) pourrait être livré par un livreur premium, tandis qu’un nouveau client dans une zone complexe pourrait nécessiter une confirmation téléphonique ou un point de relais.

L’Avantage Prièste : Utiliser Nos Propres Données

Notre force au Lycée et École Supérieure Prièste est que nous ne travaillons pas sur des jeux de données fictifs. Les étudiants de ce parcours “Retail Tech” auront un avantage unique : ils s’appuieront sur l’expertise de nos autres laboratoires de recherche.

Ils utiliseront les modèles de trafic des Gbakas (issus du projet “Modéliser l’Impossible”) pour calculer les coûts de livraison réels. Ils s’appuieront sur les cartographies de l’économie informelle (projet “Cartographie de l’Invisible”) pour comprendre les flux financiers.

Cette rentrée 2025 marque notre engagement à ne pas laisser la révolution numérique se faire sans nous. Nous ne formons pas des analystes de données en chambre ; nous formons les ingénieurs commerciaux et les data scientists qui construiront l’infrastructure du e-commerce ivoirien.